お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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9月

28

<Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用①

現役データサイエンティストが送るPandasとGoogle Colabratory

<Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用①
ハッシュタグ :#Python
募集内容

参加枠1

無料

参加者数
0

申込者
申込者一覧を見る
開催日時
2021/09/28(火) 18:30 ~ 19:30
募集期間

2021/09/10(金) 11:26 〜
2021/09/28(火) 19:30まで

会場

CODEBASETOKYO

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

※本イベントは2021年8月3日に行われた「Pandas+Google Colab応用」をご要望にお応えしてもう一度開催させていただくものです。  過去の「Pandas+Google Colab応用」にご参加頂いた方も、前回は参加できなかった方も是非ご参加くださいませ。

データサイエンスを志すうえでの悩み

こんな悩みありませんか?

「Python始めたいけどライブラリが多すぎてわからない...」

「環境構築が難しい...」

など、全2回の講座で解決しませんか。 (全2回の前半です)

当日の流れ

1.Pandasとは

2.matplotlibとは

3.本講座の理由と目的

4.重要性と応用例

5.基本操作 on Google Colab

・データ読み込み / 吐き出し

・基本情報を確認

・加工方法

6.実際に手を動かしてみよう

・分析要件を再度確認

・仮説を立てる

・分析の実施 / 発表(可能であれば)

今後も「SQL入門」講座など、 データサイエンス領域に関わる講座を順次、実施していきます。 興味があればそちらもご参加ください。

※本講座ではGoogleDriveとGoogle Colabratoryを使用します。

Googleアカウントをご用意のうえ、ご参加くださいませ。

講師紹介

【宮下竜哉(Tatsuya Miyashita)】 1995年山梨県富士吉田市生まれ

大学卒業後、データ分析の会社に入社、データサイエンティストとしてさらなるスキルアップの場を求め、2020年9月にプロトソリューションへJoin。

入社後、すぐに頭角を現し、3ヶ月目にして全社向けSQL講座を実施するなど、日々奮闘中。

今後、データサイエンティストとしてプロトソリューションを始め、プロトグループをリードする人材として期待されている。

【講師コメント】

Pythonを深く知らなくてもPandasは使えます!

Google Colabを用いて簡単に環境を作り、本講座受講後にはデータサイエンスの第一歩を踏み出せるようになるはずです!

利用ルール

https://sites.google.com/proto-g.co.jp/codebase/tokyo/rules?authuser=0

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

<Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用① が中止されました。このイベントにはもう参加できません。
主催者への質問などは、イベント詳細ページのフィードをご利用ください。

2021/09/28 17:23

CODE BASE TOKYO

CODE BASE TOKYO さんが <Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用① を公開しました。

2021/09/10 11:27

<Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用① を公開しました!

グループ

CODE BASE TOKYO

イベント数 96回

メンバー数 85人

中止

2021/09/28(火)

18:30
19:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2021/09/10(金) 11:26 〜
2021/09/28(火) 19:30

会場

CODEBASETOKYO

オンライン

CODEBASETOKYO

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